Svinkovod.ru

Бытовая техника
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Средства анализа данных в эт Excel

Средства анализа данных в эт Excel

Функции – это специальные, заранее созданные формулы, которые позволяют легко и быстро выполнять сложные вычисления. Microsoft Excel имеет более 300 встроенных функций, которые выполняют широкий спектр различных вычислений.

Полное описание всех функций изложено в справочной системе Excel. Здесь приводятся примеры использования некоторых основных встроенных функций общего использования и отдельно выделены функции для финансового и статистического анализа.

Синтаксически функция состоит из двух частей: имени функции и одного или нескольких аргументов, заключенных в скобки. В качестве аргументов должны быть исходные данные и результаты вычислений, которые заносятся в ячейки электронной таблицы. Функции являются частью формул и могут входить в состав выражения формулы. Аргументами могут быть числовые значения, текстовые, логические, массивы, адреса и имена ячеек.

Среди основных встроенных функций следует выделить следующие группы: математические, логические, текстовые, функции просмотра и ссылок.

Столь богатый набор функций позволяет производить сложные расчеты для построенных в ЭТ математических моделей каких-либо процессов и явлений.

Финансовый анализ

Финансовые функции Excel позволяют выполнять такие обычные финансовые вычисления, как определение чистой текущей стоимости и будущего значения вложения без построения длинных и сложных формул.

Статистический анализ

В состав Microsoft Excel входит набор средств анализа данных (называемый пакет анализа), предназначенный для решения сложных статистических и инженерных задач. Для проведения анализа данных с помощью этих инструментов следует указать входные данные и выбрать параметры; анализ будет проведен с помощью подходящей статистической или инженерной макрофункции, а результат будет помещен в выходной диапазон. Другие инструменты позволяют представить результаты анализа в графическом виде.

Анализ «что-если»

Одно из основных достоинств Excel состоит в том, что он позволяет легко и быстро проводить анализ исследований, изменяя исходные данные и получая результаты. Автоматическое обновление вычислений обеспечивает обратную связь с экспериментами.

Читайте так же:
Где хранятся несохраненные документы word

Существует ряд средств, которые позволяют проводить анализ «что-если»:

Диспетчер сценариев

При моделировании сложных задач, можно использовать диспетчер сценариев.

Диспетчер сценариев – это механизм, позволяющий производить анализ влияния изменяемых переменных на результирующие, вычисляемые по формулам, для выбора наилучшего результата.

Прежде чем начнется работа с диспетчером сценариев, имеет смысл присвоить имена ячейкам, которые используются для переменных, а также ячейкам, содержащим формулы. Данный шаг не является необходимым, но в этом случае отчеты по сценариям, а также некоторые окна диалогов станут более наглядными.

Подбор параметра

Подбор параметра – это механизм для решения уравнений (даже очень сложных, трансцендентных). Однако этот механизм позволяет найти только одно значение. Например, для решения квадратного уравнения, имеющего два корня, необходимо применить Подбор параметра дважды.

Поиск решения

Поиск решения используется для решения сложных задач, например, по оптимизации каких-либо решений. Этот инструмент может применяться для решения задач, которые включают много изменяемых ячеек, т.е. найти несколько значений переменных целевой функции. Он также позволяет задать одно или несколько ограничений — условий, которые должны выполняться при поиске решения.

Методы анализа данных в excel

Курс «Методы количественного» является базовой дисциплиной при подготовке специалистов по программе МВА, связанной с изучением теоретических основ статистики , оптимизации и получением комплексных знаний по практическому использованию методов обработки и анализа информации в бизнес-среде.

В результате изучения курса слушатели получают основы теоретических знаний и практический опыт для статистического анализа данных, математического моделирования в бизнес-среде и принятия управленческих решений в условиях неопределенности.

Необходимо также знакомство с программным инструментарием для практического применения теории к анализу данных и принятию эффективных управленческих решений.

Изучение курса позволяет использовать полученные знания на практике при обработке первичных данных, представлении полученных результатов в виде таблиц, графиков, диаграмм, построении обобщающих показателей. На их основе обеспечивается возможность использования наиболее эффективных статистических и количественных методов и моделей в экономическом анализе , включая построение распределений, количественные методы оценки вероятностей, методы принятия решений в условиях неопределенности, методы построения доверительных интервалов, методы построения и оценки статистических гипотез, методы построения оптимизационных моделей, методы построения и оценки регрессионных зависимостей, элементы имитационного моделирования, методы экономического прогнозирования.

Читайте так же:
Заливка ячеек в excel по условию

Целью данной дисциплины является изложение теоретических и методологических основ статистики и количественных методов анализа информации в бизнес-среде, методологии применения этих методов для принятия конкретных управленческих решений в условиях рыночной экономики.

Дисциплина также имеет целью дать необходимые знания и навыки и для овладения современным программным инструментарием, позволяющим эффективно применять широко используемые в настоящее время в бизнес-среде методы количественного анализа деловой информации. В этой связи книга содержит многочисленные примеры решения конкретных задач на основе реальных экономических данных. Тематика примеров охватывает разнообразные социально-экономические сферы деятельности: учет, финансы, управление персоналом, маркетинг, операционный менеджмент и так далее.

Раздел I посвящен способам обработки количественной информации. Эти темы элементарны в математическом плане, но имеют большое практическое значение. Удивительно, что сложные исследования можно проводить элементарными средствами Excel (Анализ данных) и его расширений, например, StatPro .

Поскольку неопределенность является ключевым аспектом большинства проблем бизнеса, необходимы первоначальные представления о вероятности. Раздел II дает основные представления о вероятности и плотности распределения вероятностей, посвящен наиболее важным распределениям. Для выбора закона распределения, наиболее соответствующего статистической выборке, может использоваться программный инструмент BestFit . В разделе рассматриваются процедуры принятия решений в условиях неопределенности, которые предполагают, как правило, вычисления некоторых вероятностных характеристик. Удобным инструментом для подобных задач является Precision Tree .

Раздел III посвящен выборкам и методам их статистического анализа. Выборки возникают, когда невозможно или неэффективно обрабатывать весь набор данных. Например, аудиторские проверки крупных компаний на предмет соответствия их учета определенным стандартам. В разделе рассматриваются технические аспекты получения случайных выборок, описывается техника построения доверительных интервалов для статистических оценок различных параметров, описываются основные подходы к оценке статистических гипотез.

Для решения реальных задач необходимо программное обеспечение. Предлагаемое в нашем курсе программное обеспечение используется в ведущих компаниях. Основа — Microsoft Excel — наиболее распространенная среда. По данным еженедельника Computer Week, еще в конце 1995 г. Excel использовали в своей деятельности 60% московских организаций. За последние годы популярность Excel еще более возросла, что объясняется его органичной интеграцией в пакет Microsoft Office . Наряду со встроенными средствами Excel в курсе используются некоторые надстройки. Список встроенных средств и надстроек приведен ниже в таблице. Демоверсии некоторых из них включены в состав диска.

Читайте так же:
Группировка ячеек в excel

Встроенные средства и надстройки Excel

Курс Microsoft 20779

Международный сертификат Microsoft

Документ об окончании:

Международный сертификат Microsoft

Анализ Данных с помощью Excel

  • Изучить и расширить классические экспресс-панели в Excel.
  • Исследовать и расширить знания о модели данных Excel.
  • Предварительно форматировать и импортировать файлы CSV.
  • Импортировать данные из базы данных SQL Server.
  • Импортировать данные из отчетов.
  • Создать меры, используя расширенные функции DAX.
  • Визуализировать данные в Excel.
  • Создать экспресс-панели Power BI с помощью Excel.
  • Базовые знания операционной системы Microsoft Windows и ее основных возможностей.
  • Знание реляционных баз данных.
  • Обширные знания в Excel, включая формулы, диаграммы, фильтры, параметры сортировки и подведения промежуточных итогов.
  • Базовые знания анализа данных или курс 10994.
  • Классический анализ данных с помощью Excel
  • Сводные Таблицы Excel
  • Ограничения классического анализа данных
  • Фильтрация и форматирование данных
  • Построение сводной таблицы
  • Построение сводной диаграммы
  • Экспресс-панели
  • Использование модели данных в Excel
  • DAX
  • Создание вычисляемых столбцов
  • Форматирование данных модели данных
  • Создание меры
  • Анализ данных
  • Импорт данных в Excel
  • Обработка и преобразование данных
  • Загрузка данных
  • Импорт и преобразование данных из файла CSV
  • Добавление данных из папки
  • Доступные источники данных
  • Просмотр, обработка и преобразование данных
  • Связи и иерархии таблиц
  • Загрузка данных
  • Импорт данных из SQL Server
  • Импорт данных из CSV-файла
  • Создание таблицы данных
  • Импорт данных из отчетов в формате Excel
  • Преобразование данных отчета Excel
  • Импорт данных из Excel
  • Преобразование данных Excel
  • Загрузка данных в модель данных Excel
  • DAX
  • Меры
  • Расширенные функции DAX
  • Сравнение показателей с прошлым годом
  • Показатели текущего года
  • Доли рынка
  • Сводные диаграммы
  • Функции куба
  • Диаграммы для функций куба
  • Создание табличного отчета
  • Создание сводной диаграммы
  • Добавление срезов в диаграмму
  • Power BI
  • Выгрузка данных в Excel для Power BI
  • Мобильное приложение Power BI
  • Выгрузка данных в Excel
  • Создание экспресс-панели Power BI
Читайте так же:
Как в фотошопе отредактировать текст на картинке

# По всем вопросам подготовки специалистов обращайтесь к менеджерам учебного центра
Калининой Лиле, Карповой Елене, Смирновой Светлане, Богдановой Ирине, Литвиновой Елене тел. 8 (812) 718-6184 (многоканальный).

# По вопросам заказа тестов в центре тестирования Pearson VUE просьба обращаться к администратору центра тестирования
Ольге Золиной тел. 8 (812) 326-78-30.

Разбираем формулы среднеквадратического отклонения и дисперсии в Excel

среднеквадратическое отклонение и дисперсия в Excel

Цель данной статьи показать, как математические формулы, с которыми вы можете столкнуться в книгах и статьях, разложить на элементарные функции в Excel.

В данной статье мы разберем формулы среднеквадратического отклонения и дисперсии и рассчитаем их в Excel.

Перед тем как переходить к расчету среднеквадратического отклонения и разбирать формулу, желательно разобраться в элементарных статистических показателях и обозначениях.

XYZ анализ — коэффициент вариации — подготовка данных к прогнозу

xyz анализ и коэффициент вариации расчет в Excel

Из данной статьи вы узнаете:

  • Как рассчитать коэффициент вариации в Excel;
  • Как сделать XYZ анализ в Excel;
  • Применение XYZ анализа при подготовке данных к прогнозу.

Метод экспертных оценок

метод экспертных оценокСуществует множество процессов и явлений, количественная информация для характеристики которых отсутствует или очень быстро изменяется.

В этом случае используются методы экспертных оценок, сущность которых заключается в том, что в основу прогноза закладывается мнение специалиста, основанное на профессиональном, научном и практическом опыте.

Метод экспертных оценок применяется для сравнения каких-то параметров объектов (напр., комфортность самолета, сравнение автомобилей и др.), находящихся в одном «классе», одинаковой категории, и относится к разновидности мозгового штурма.

MAPE – средняя абсолютная ошибка — практика применения

mape - средняя абсолютная ошибкаMAPE – средняя абсолютная ошибка в процентах используется:
  • Для оценки точности прогноза;
  • Показывает на сколько велики ошибки в сравнении со значениями ряда;
  • Хороша для сравнения 1-й модели для разных рядов;
  • Используется для сравнения разных моделей для одного ряда;
  • Оценки экономического эффекта, за счет повышения точности прогноза.
Читайте так же:
Как в ворде в формуле поставить степень

В данной статье мы рассмотрим, как рассчитать MAPE в Excel и как ее использовать.

MSE – среднеквадратическая ошибка в Excel

среднеквадратическая ошибкаИз данной статьи вы узнаете:

  • Для чего нужна среднеквадратическая ошибка прогноза;
  • Как она рассчитывается.

+ сможете скачать пример расчета в Excel.

MPE – средняя процентная ошибка в Excel

средняя ошибка прогнозаИз данной статьи вы узнаете:

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector