Svinkovod.ru

Бытовая техника
2 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

База данных или список английских имен и фамилий

База данных или список английских имен и фамилий

Я наткнулся на несколько небольших списков / наборов имен, но мне было интересно, есть ли там бесплатный источник данных, который может предоставить список имен (разделенных запятыми или в структуре sql)?

Я нашел эти два сайта:

Однако, похоже, вы можете только просматривать имена, а не загружать полный файл.

Разве Бюро переписи населения США не предоставляет эту информацию?

4 ответа

  • Дополнить существующий массив фамилий именами из отдельного массива полных имен

У меня есть основной источник данных, который содержит только фамилии в нужном мне порядке. Я выскоблил цель, чтобы получить неорганизованный список полных имен в массиве. Можно ли добавить массив last_names к соответствующим именам массива full_names на основе корреляции фамилий? Пример вывода.

У меня есть база данных фамилий, имен, адресов и т. д. Я пытаюсь искать по фамилии, и у меня нет проблем с экранированием Апостроф, например, данные в таблице O’Malley, и если я ищу O’Malley, то получаю ожидаемые результаты. Однако я также хотел бы иметь возможность искать omalley и все же.

Я составляю базу данных, содержащую фамилии из разных стран и культур, среди которых UK. Проект и его наборы данных можно найти здесь: https://github.com/enorvelle/NameDatabases (Мертв: ссылка, проект и учетная запись GitHub )

Похоже, это перекочевало в github.com/smashew/NameDatabases . (Единственный вкладчик «Erik Norvelle».)

Лучший источник, который я смог найти по этому вопросу, — это данные, предоставленные администрацией социального обеспечения-в отличие от данных переписи, у них есть имена за каждый год, начиная с

В файлах переписи 1990 года также есть списки общих мужских и женских имен.

Вариант 1 ) Я загрузил миллионы данных о людях в github, которые я переполз с другого веб-сайта и сбросил из открытого набора данных Google.

Вариант 2)

Вы можете получить имена из набора данных Google open вместе с полом.

1)Набор данных: bigquery-public-data:github_repos

Query:SELECT * FROM fh-bigquery.popular_names.usa_summary_1880_2015 LIMIT 1000 Всего доступных имен : 1858689

2)Набор дат: bigquery-public-data.github_repos.commits

Запрос: SELECT author.name как author_name, author.email как author_email, committer.name как committer_name, committer.email как committer_email, repo_name FROM bigquery-public-data.github_repos.commits

3)Набор дат: bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`

Запрос: SELECT * FROM bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013

  • Упорядочение имен и фамилий в данных

Существуют ли рекомендации или рекомендации по форматированию имен и фамилий, отображаемых в gridviews? Что лучше-сначала вывести имя или фамилию?

У меня есть список с 12 тысячами азиатских фамилий из переписи и список С 200 тысячами имен. Я хотел бы классифицировать этих 200 тысяч человек как азиатов или неазиатов на основе того, появляется ли их фамилия в моем списке из 12 тысяч. Есть ли быстрый способ проверить, содержит ли один из.

Похожие вопросы:

Я ищу список английских словарных слов для приложения для паролей, над которым работаю. В идеале список можно легко вставить в базу данных mysql. Есть предложения?

Я пытаюсь скомпилировать приличный файл .zwl для волнистой проверки орфографии в Flex; используя британские слова, а не американские, как это предусмотрено по умолчанию. Мне удалось создать.

Я планирую работать в структуре данных TRIE, для которой мне нужна словарная база данных или текстовый или словесный файл, содержащий весь список английских слов. Не имеет значения, если размер.

У меня есть основной источник данных, который содержит только фамилии в нужном мне порядке. Я выскоблил цель, чтобы получить неорганизованный список полных имен в массиве. Можно ли добавить массив.

У меня есть база данных фамилий, имен, адресов и т. д. Я пытаюсь искать по фамилии, и у меня нет проблем с экранированием Апостроф, например, данные в таблице O’Malley, и если я ищу O’Malley, то.

Читайте так же:
Видеокамера мвк 16 схема подключения

Существуют ли рекомендации или рекомендации по форматированию имен и фамилий, отображаемых в gridviews? Что лучше-сначала вывести имя или фамилию?

У меня есть список с 12 тысячами азиатских фамилий из переписи и список С 200 тысячами имен. Я хотел бы классифицировать этих 200 тысяч человек как азиатов или неазиатов на основе того, появляется.

Я работаю с Ruby, у меня есть список имен/фамилий на арабском языке, я хочу перевести их на латынь, как они произносятся, например , у меня есть имя رضوان => Redouane (я также могу принять.

В настоящее время у меня есть 2 списка: один с именами, а другой с фамилиями. список один содержит 200 элементов, и каждый из этих элементов может иметь до 5 имен. в списке два есть точно такое же.

Мой dataframe имеет много столбцов. Два из них- first и last , которые содержат списки имен и фамилий, соответственно. Некоторые имена отсутствуют и имеют пустые строки вместо них. Но первый элемент.

Генератор имен и фамилий онлайн

Где взять несколько десятков выдуманных фамилий или имен? Столько придумать никакой фантазии не хватит! Быстро справиться с подобной проблемой поможет онлайн генератор имен, фамилий и отчеств! Благодаря нашему генератору имен можно оперативно заполнить тестовые базы данных и электронные таблицы. Можно придумать себе псевдоним или просто расширить свои знания о наличии тех или иных имен на русском или английском языке. У нас Вы найдете не только привычных всем Александров, Андреев или Сергеев, но и имена, о существовании которых Вы даже и не догадываетесь! Не верите? Попробуйте сами онлайн прямо сейчас!

Основные:
Параметры:

Генератор случайных фамилий и имен

Генератор фамилий, имен и отчеств на русском или английском языке (ФИО генератор) – это такая программа, которая может получить Вам случайные результаты. Если Вам необходимо придумать десяток имен, то наш сервис предоставлен именно на этот случай. Ведь бывают моменты, что фантазия и желание для их написания отсутствуют, а ФИО генератор без проблем и очень быстро решит этот вопрос. Благодаря нашему сервису Вы можете с легкостью и оперативно заполнить любую базу данных или придумать оригинальный ник/псевдоним, а также можете расширить свой круг познания в разнообразных именах.

Ситуации, когда необходимо придумать несколько фамилий, имен и отчеств нередки. Возможно, вам нужно заменить настоящие имена на выдуманные в журналистском расследовании или придумать яркие имена для персонажей рассказа или создать собственный псевдоним для использования в печати или интернете. Казалось бы, у нас в голове так много имен, отчеств и фамилий, но на ум приходит два, три, и наверняка банальные.

Как создать рандомные имена и фамилии?

Наш генератор имен и фамилий поможет легко и просто решить эту проблему в автоматическом режиме. Это специальная онлайн-программа, которая создает случайные результаты, основываясь на огромной базе имен, фамилий и отчеств. С помощью такого генератора фамилий и имен вы сможете быстро заполнять любые по объему базы данных, выбрать оригинальный псевдоним или имена для персонажей.

Генератор имен

Принцип работы генератора ФИО?

Генератор, или рандомайзер имен (от англ. random – случайный) создает выборку случайных имен, отчеств и фамилий, используя обширную базу, которая содержится внутри программы.

Для того, чтобы воспользоваться генератором имени и фамилии, задайте несколько начальных параметров:

  • мужское или женское имя;
  • язык отображения;
  • отметьте галочками нужные параметры (вы можете выбрать все ФИО полностью или получить только рандомные имена, фамилии, отчества);
  • определите количество результатов (доступно от 1 до 99);
  • выберите желаемую первую букву имени;
  • теперь нажмите на кнопку “генерировать результат” – и ваш результат готов;
  • продолжайте повторять эти действия, пока не найдете подходящее для ваших задач имя и фамилию.
Читайте так же:
Восстановление системы через загрузочную флешку

Наш генератор имен онлайн – это не только русские фамилии, имена и отчества. Мы постарались ввести в нашу базу как можно больше различных имен и фамилий на русском, украинском и английском языках, поэтому здесь вы встретите как наиболее распространенные имена и фамилии, так и редкие. Благодаря этому вы сможете реализовать не только стандартные задачи, вроде заполнения каких-либо таблиц баз данных, но и художественные задумки, когда важно подобрать говорящую фамилию или с определенным оттенком. Также, по мере возможности, мы планируем и дальше расширять имеющуюся базу, чтобы предоставить вам для выбора как можно больше различных вариантов имен и фамилий.

Надеемся, вам понравится работать с нашим рандомайзером имен и вы сможете легко подобрать нужные вам варианты.

База данных популярных имён по странам

Народ, кто-нибудь знает, существует ли в природе база данных самых распространённых имён (Василий, Пётр, Феофан. ) с разбивкой по странам?

Долго гуглил, в итоге нашёл всего одну базу https://www.heise.de/ct/ftp/07/17/182/

в ней 40 000 имен для 80 стран. Хорошо, но стран в районе 200. Может кто-нибудь знает аналогичные базы?

  • области Украины есть ли база IP?
  • рубрикатор бэков — есть ли такое в природе?
  • что это взлом сервера

40000 имен — мало. У меня используется база только русских имен, сейчас посмотрел — 58291 имен 🙂 Была где-то база по английским, но там около 16000 было. Но готовых баз я не встречал.

ммм. а можете из середины штук 100 «дернуть», интересно что там за столько имен

Не верю я что-то в 50+к «стасиков» с одной стороны, и не имена это с другой.

(так можно докатиться и до «котика» и до «рыбки» с «зайчиком»)

Российские имена (51 529 строк)

Эхх. придется руками. иностранцев парсить

Верно. За основу была взята та база, и обогащена короткими (уменьшительно-ласкательными) именами. Ниже — фрагмент такой базы с фильтром по «ста» 🙂 Раз уж мы выше «Станиславов» начали обсуждать. И еще один скриншот — как это работает. С помощью трех баз работает система определения полного имени и пола для корректного затем формирования склонения имени для персонального обращения.

Но яб не сказал, что это популярные русские имена. Это скорее русскоязычное написание различных имен.

(никогда не слышал об русских Ыстам-ах :)).

А как проставляли пол ? Ыстам — это почему мужское 🙂 ?

_SP_:
Мм. ничё так.

Но яб не сказал, что это популярные русские имена. Это скорее русскоязычное написание различных имен.
(никогда не слышал об русских Ыстам-ах :)).
А как проставляли пол ? Ыстам — это почему мужское 🙂 ?

Пол — был в той базе, ссылка на которую приведена выше. Обогащений было два:

— я, кажется, с сайта русского языка качал уменьшительно ласкательные имена, и привязывал их к базе. при этом волюнтаристически принимал решение, что Саша — это Александр, а не Александра, Валя — Валентина, но не Валентин и так далее.

— имена, которые появлялись новые в рамках уже обычной операционной деятельности.

Это понятно, вопрос в другом: откуда он там взялся.

Читайте так же:
Зависает видео при переключении вкладок

Собственно откуда взялся пол для «Ыстам» не столь важно, а вот откуда для «Александр» важнее.

И если это безымянная тетя проставляла, то сколько ошибок содержится в базе ?

Stan_1:

— я, кажется, с сайта русского языка качал уменьшительно ласкательные имена, и привязывал их к базе. при этом волюнтаристически принимал решение, что Саша — это Александр, а не Александра, Валя — Валентина, но не Валентин и так далее.
— имена, которые появлялись новые в рамках уже обычной операционной деятельности.

Вы в своих действиях вполне правы, яб тоже так действовал при схожих задачах.

На самом деле яндекс еще ведь чем-то делился. Вообще хорошоб спарсить из документов базу, но опять-таки вопрос в том, где найти пол.

Ммм. может БД с паспортами бывают. точнее даже точно бывают.

Вопрос справедливый, но для моей задачи не сильно принципиальный. Поэтому не заморачивался.

_SP_:

На самом деле яндекс еще ведь чем-то делился. Вообще хорошоб спарсить из документов базу, но опять-таки вопрос в том, где найти пол.
Ммм. может БД с паспортами бывают. точнее даже точно бывают.

Когда были выборы в регионах — Навальный «палил» базу паспортов старую, которая была доступна на сайте миграционной службы, почти на 80 млн. паспортов 🙂 Но увы — после «пала» ее естественно закрыли. Жалею, что не скачал в свое время 🙁

LIKE (Transact-SQL)

Определяет, совпадает ли указанная символьная строка с заданным шаблоном. Шаблон может включать обычные символы и символы-шаблоны. Во время сравнения с шаблоном необходимо, чтобы его обычные символы в точности совпадали с символами, указанными в строке. Символы-шаблоны могут совпадать с произвольными элементами символьной строки. Использование символов-шаблонов в отличие от использования операторов сравнения строки (= и !=) делает оператор LIKE более гибким. Если тип данных одного из аргументов не является символьной строкой, компонент Компонент SQL Server Database Engine, если это возможно, преобразует его в тип данных символьной строки.

Синтаксис

ESCAPE и STRING_ESCAPE сейчас не поддерживаются в Azure Synapse Analytics и Система платформы аналитики (PDW).

Ссылки на описание синтаксиса Transact-SQL для SQL Server 2014 и более ранних версий, см. в статье Документация по предыдущим версиям.

Аргументы

match_expression
Любое допустимое выражение expression символьного типа данных.

pattern
Конкретная строка символов для поиска в match_expression может содержать следующие допустимые символы-шаблоны. Длина значения pattern не может превышать 8000 байт.

Символ-шаблонОписаниеПример
%Любая строка, содержащая ноль или более символов.Инструкция WHERE Название LIKE ‘%компьютер%’ выполняет поиск и выдает все названия книг, содержащие слово «компьютер».
_ (подчеркивание)Любой одиночный символ.Инструкция WHERE фамилия_автора LIKE ‘_етров’ выполняет поиск и выдает все имена, состоящие из шести букв и заканчивающиеся сочетанием «етров» (Петров, Ветров и т.п.).
[ ]Любой одиночный символ, содержащийся в диапазоне ([a-f]) или наборе ([abcdef]).Инструкция WHERE Фамилия_автора LIKE ‘[Л-С]омов’ выполняет поиск и выдает все фамилии авторов, заканчивающиеся на «омов» и начинающиеся на любую букву в промежутке от «Л» до «С», например Ломов, Ромов, Сомов и т.п. При выполнении операции поиска в диапазоне символы, включенные в диапазон, могут изменяться в зависимости от правил сортировки параметров сортировки.
[^]Любой одиночный символ, не содержащийся в диапазоне ([^a-f]) или наборе ([^abcdef]).Инструкция WHERE Фамилия_автора LIKE ‘ив[^а]%’ выполняет поиск и выдает все фамилии, начинающиеся на "ив", в которых третья буква отличается от "а".

escape_character
Символ, помещаемый перед символом-шаблоном для того, чтобы символ-шаблон рассматривался как обычный символ, а не как шаблон. Аргумент escape_character является символьным выражением, не имеющим значения по умолчанию и возвращающим результат в виде одного символа.

Типы результата

Boolean

Значение результата

Оператор LIKE возвращает значение TRUE, если аргумент match_expression совпадает с указанным аргументом pattern.

Комментарии

При использовании оператора LIKE для сравнения строк во внимание принимаются все символы строки-шаблона. К значимым символам также относятся начальные и конечные пробелы. Если операция сравнения в запросе должна вернуть все строки, содержащие строки LIKE ‘абв ‘ (с символом пробела на конце), то строка, содержащая "абв" (без пробела), не будет возвращена. Однако завершающие пробелы в выражении, с которым сравнивается шаблон, не учитываются. Если операция сравнения в запросе должна вернуть все строки, содержащие строки LIKE ‘абв’ (без знака пробела на конце), то будут возвращены все строки, содержащие «абв», как с завершающими пробелами, так и без них.

При сравнении строк с помощью оператора LIKE с использованием шаблона, содержащего тип данных char и varchar, могут возникнуть проблемы из-за методов хранения каждого типа данных. В ходе выполнения следующего примера локальная переменная char передается хранимой процедуре, а затем с помощью сравнения с шаблоном выполняется поиск всех сотрудников, чьи фамилии начинаются с указанной последовательности букв.

Выполнение процедуры FindEmployee не дает результатов, так как переменная типа char ( @EmpLName ) всегда имеет длину в 20 символов, до которой дополняется завершающими знаками пробела. Переменные, содержащиеся в столбце LastName , имеют тип varchar. Поэтому завершающие пробелы в них не дописываются. Данная процедура завершается неудачей, так как завершающие пробелы учитываются.

Процедура из следующего примера выполняется успешно, так как завершающие пробелы к переменной типа varchar не добавляются.

Совпадение с шаблоном с использованием оператора LIKE

Оператор LIKE поддерживает шаблоны в ASCII и Юникоде. Если все аргументы (match_expression, pattern и escape_character, если он указан) имеют символьный тип ASCII, то применяется шаблон ASCII. В случае, когда какой-либо из аргументов имеет тип данных Юникод, выполняется преобразование всех аргументов в Юникод и применяется шаблон Юникод. Если вы используете оператор LIKE с типом данных Юникода (nchar или nvarchar), завершающие пробелы учитываются в отличие от других типов данных (не Юникода). Работа оператора LIKE с данными в Юникоде совместима со стандартом ISO. Принцип работы оператора LIKE с данными ASCII совместим с более ранними версиями SQL Server.

Приведенные ниже примеры поясняют различия между результатами сравнения данных с шаблонами оператора LIKE, представленными в Юникоде и ASCII.

Операции сравнения с помощью оператора LIKE зависят от параметров сортировки. Дополнительные сведения см. в разделе COLLATE (Transact-SQL).

Использование символа-шаблона «%»

Если в операторе LIKE указать символ ‘5%’, то компонент Компонент Database Engine будет искать число «5», за которым следует любая строка с числом символов от нуля и больше.

Например, при выполнении следующего примера отображаются все динамические административные представления базы данных AdventureWorks2012, так как все они начинаются символами dm .

Чтобы отобразить все объекты, не являющиеся динамическими административными представлениями, используется синтаксис NOT LIKE ‘dm%’ . Например, если всего имеется 32 объекта и оператор LIKE выдает 13 наименований, совпадающих с шаблоном, то оператор NOT LIKE возвращает 19 объектов, не соответствующих указанному в операторе LIKE шаблону.

По такому шаблону, как LIKE ‘[^d][^m]%’ , не всегда будут возвращаться одни и те же имена. Вместо 19 имен можно найти только 14, так как имена, которые начинаются с буквы d или у которых второй буквой является m , будут исключены из результата, как и имена динамических административных представлений. Причиной такой реакции на событие является поэтапный поиск отрицательных символов-шаблонов: за один шаг обрабатывается один символ-шаблон. Процесс поиска совпадений прекращается при возникновении сбоя на любой стадии выполнения.

Использование символов-шаблонов в качестве литералов

Символы-шаблоны могут быть использованы в качестве литералов. Чтобы использовать символ-шаблон в качестве литерала, его необходимо заключать в скобки. В следующей таблице представлены несколько примеров применения ключевого слова LIKE вместе с символами-шаблонами [ ].

СимволЗначение
LIKE ‘5[%]’5 %
LIKE ‘[_]n’_n
LIKE ‘[a-cdf]’a, b, c, d или f
LIKE ‘[-acdf]’-, a, b, c, d или f
LIKE ‘[ [ ]’[
LIKE ‘]’]
LIKE ‘abc[_]d%’abc_d и abc_de
LIKE ‘abc[def]’abcd, abce и abcf

Совпадение с шаблоном с помощью предложения ESCAPE

Можно искать символьные строки, в состав которых входит один или более специальных символов-шаблонов. Например, таблица discounts базы данных customers может содержать значения скидок, включающих знак процента (%). Чтобы выполнить поиск знака процента в качестве символа-шаблона, необходимо ввести ключевое слово ESCAPE и escape-символ. Например, образец базы данных содержит столбец с именем comment, в котором хранится значение «30%». Чтобы найти строки, содержащие последовательность символов «30%» в столбце comment, необходимо указать предложение WHERE, например WHERE comment LIKE ‘%30!%%’ ESCAPE ‘!’ . Если предложение ESCAPE и escape-символ не указаны, компонент Компонент Database Engine вернет все записи, содержащие последовательность символов "30!".

Если в шаблоне LIKE после escape-символа нет никакого символа, то шаблон является недопустимым и оператор LIKE возвращает значение FALSE. Если символ после escape-символа не является символом-шаблоном, то escape-символ игнорируется, а следующий символ рассматривается как обычный символ в шаблоне. К этим символам-шаблонам относятся: подчеркивание (_), процент (%) и левая квадратная скобка ([), в том случае, если они заключены в квадратные скобки. Escape-символы могут использоваться в квадратных скобках ([ ]), включая: знак вставки (^), дефис (-) и правую квадратную скобку (]).

Символ 0x0000 (char(0)) не определен в параметрах сортировки Windows, и его нельзя включать в LIKE.

Примеры

A. Применение оператора LIKE с символом-шаблоном %

В следующем примере в таблице 415 выполняется поиск всех телефонных номеров с кодом города PersonPhone .

Б. Применение оператора NOT LIKE с символом-шаблоном %

В следующем примере в таблице PersonPhone выполняется поиск всех телефонных номеров с региональным кодом, отличным от 415 .

В. Применение предложения ESCAPE

В следующем примере предложение ESCAPE и escape-символ используются для поиска символьной строки 10-15% в столбце c1 таблицы mytbl2 .

Г. Использование символов-шаблонов [ ]

В следующем примере выполняется поиск в таблице Person сотрудников с именем Cheryl или Sheryl .

В следующем примере выполняется поиск строк в таблице Person для сотрудников с фамилией Zheng или Zhang .

Примеры: Azure Synapse Analytics и Система платформы аналитики (PDW)

Д. Применение оператора LIKE с символом-шаблоном %

В следующем примере в таблице DimEmployee выполняется поиск всех сотрудников, телефонные номера которых начинаются с 612 .

Е. Применение оператора NOT LIKE с символом-шаблоном %

В следующем примере в таблице DimEmployee выполняется поиск всех телефонных номеров, которые не начинаются с 612 . .

Ж. Применение оператора LIKE с символом-шаблоном _

В следующем примере в таблице DimEmployee выполняется поиск всех телефонных номеров, начинающихся с 2 и заканчивающихся на 6 . Подстановочный знак "%" добавлен в конце шаблона поиска, что соответствует любым следующим символам в значениях столбца с телефонными номерами.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector