Svinkovod.ru

Бытовая техника
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Что такое база данных

База данных основанная на службах c

По Вашему запросу ничего не найдено.

Рекомендуем сделать следующее:

  • Проверьте правильность написания ключевых слов.
  • Используйте синонимы введенных Вами ключевых слов, например “приложение” вместо “программное обеспечение”.
  • Попробуйте воспользоваться одним из популярных поисковых запросов ниже.
  • Начните новый поиск.

Темы на странице по базам данных

База данных — определение

База данных — это упорядоченный набор структурированной информации или данных, которые обычно хранятся в электронном виде в компьютерной системе. База данных обычно управляется системой управления базами данных (СУБД). Данные вместе с СУБД, а также приложения, которые с ними связаны, называются системой баз данных, или, для краткости, просто базой данных.

Данные в наиболее распространенных типах современных баз данных обычно хранятся в виде строк и столбцов формирующих таблицу. Этими данными можно легко управлять, изменять, обновлять, контролировать и упорядочивать. В большинстве баз данных для записи и запросов данных используется язык структурированных запросов (SQL).

Что такое язык структурированных запросов (SQL)?

SQL — это язык программирования, используемый в большинстве реляционных баз данных для запросов, обработки и определения данных, а также контроля доступа. SQL был разработан в IBM в 1970-х годах. Со временем у стандарта SQL ANSI появились многочисленные расширения, разработанные такими компаниями как IBM, Oracle и Microsoft. Хотя в настоящее время SQL все еще широко используется, начали появляться новые языки программирования запросов.

Эволюция базы данных

Базы данных значительно изменились с момента их появления в начале 1960-х годов. Исходными системами, которые использовались для хранения и обработки данных, были навигационные базы данных – например, иерархические базы данных (которые опирались на древовидную модель и допускали только отношение «один-ко-многим») и базы данных с сетевой структурой (более гибкая модель, допускающая множественные отношения). Несмотря на простоту, эти ранние системы были негибкими. В 1980-х годах стали популярными реляционные базы данных, в 1990-х годах за ними последовали объектно-ориентированные базы данных. Совсем недавно вследствие роста Интернета и возникновения необходимости анализа неструктурированных данных появились базы данных NoSQL. В настоящее время облачные базы данных и автономные базы данных открывают новые возможности в отношении способов сбора, хранения, использования данных и управления ими.

В чем заключается различие между базой данных и электронной таблицей?

Базы данных и электронные таблицы (в частности, Microsoft Excel) предоставляют удобные способы хранения информации. Основные различия между ними заключаются в следующем.

  • Способ хранения и обработки данных
  • Полномочия доступа к данным
  • Объем хранения данных

Электронные таблицы изначально разрабатывались для одного пользователя, и их свойства отражают это. Они отлично подходят для одного пользователя или небольшого числа пользователей, которым не нужно производить сложные операции с данными. С другой стороны, базы данных предназначены для хранения гораздо больших наборов упорядоченной информации—иногда огромных объемов. Базы данных дают возможность множеству пользователей в одно и то же время быстро и безопасно получать доступ к данным и запрашивать их, используя развитую логику и язык запросов.

Типы баз данных

Существует множество различных типов баз данных. Выбор наилучшей базы данных для конкретной компании зависит от того, как она намеревается использовать данные.

    Реляционные базы данных. Реляционные базы данных стали преобладать в 1980-х годах. Данные в реляционной базе организованы в виде таблиц, состоящих из столбцов и строк. Реляционная СУБД обеспечивает быстрый и эффективный доступ к структурированной информации. Объектно-ориентированные базы данных. Информация в объектно-ориентированной базе данных представлена в форме объекта, как в объектно-ориентированном программировании. Распределенные базы данных. Распределенная база данных состоит из двух или более частей, расположенных на разных серверах. Такая база данных может храниться на нескольких компьютерах. Хранилища данных. Будучи централизованным репозиторием для данных, хранилище данных представляет собой тип базы данных, специально предназначенной для быстрого выполнения запросов и анализа. Базы данных NoSQL. База данных NoSQL, или нереляционная база данных, дает возможность хранить и обрабатывать неструктурированные или слабоструктурированные данные (в отличие от реляционной базы данных, задающей структуру содержащихся в ней данных). Популярность баз данных NoSQL растет по мере распространения и усложнения веб-приложений. Графовые базы данных. Графовая база данных хранит данные в контексте сущностей и связей между сущностями. Базы данных OLTP. База данных OLTP — это база данных предназначенная для выполнения бизнес-транзакций, выполняемых множеством пользователей.

Это лишь некоторые из десятков типов баз данных, используемых в настоящее время. Другие, менее распространенные базы данных, предназначены для очень специфических научных, финансовых и иных задач. Помимо появления новых типов, базы данных развиваются в абсолютно новых направлениях — изменяются подходы к разработке технологий, происходят значительные сдвиги, такие как внедрение облачных технологий и автоматизации. В частности, в последнее время появились следующие базы данных.

    Базы данных с открытым исходным кодом. Такие базы данных имеют открытый исходный код и могут управляться средствами как SQL, так и NoSQL. Облачные базы данных.Облачная база данных представляет собой набор структурированных или неструктурированных данных, размещенный на частной, публичной или гибридной платформе облачных вычислений. Существует два типа моделей облачных баз данных: традиционная база данных и база данных как услуга (DBaaS). В модели DBaaS административные задачи и обслуживание выполняются поставщиком облачных услуг. Многомодельные базы данных. Многомодельная база данных объединяет разные типы моделей баз данных в единую интегрированную серверную СУБД. Это означает, что она может содержать различные типы данных. Документные базы данных/JSON. Базы данных документов предназначены для хранения, извлечения и обработки документоориентированной информации и предоставляют современный способ хранения данных в формате JSON, а не в виде строк и столбцов. Автономные базы данных. Самоуправляемые базы данных (также называемые автономными) — это новейшие и самые революционные облачные базы данных, которые используют машинное обучение для автоматизации настройки, защиты, резервного копирования, обновления и других стандартных задач обслуживания, обычно выполняемых администраторами баз данных.
Читайте так же:
Долго загружается видео в одноклассниках

Что такое программное обеспечение базы данных?

Программное обеспечение базы данных используется для создания, редактирования и обслуживания файлов и записей базы данных, что упрощает создание файлов и записей, ввод данных, редактирование, обновление и отчетность. Программное обеспечение также помогает хранить данных, осуществлять резервное копирование и формировать отчетность, предоставлять управление множественным доступом и поддерживать безопасность. Сегодня надежная безопасность базы данных особенно важна, поскольку случаи кражи данных значительно участились. Программное обеспечение для баз данных иногда называют системой управления базами данных (СУБД).

Программное обеспечение баз данных упрощает управление данными, помогая пользователям хранить данные в структурированной форме, а затем получать к ним доступ. Обычно программа имеет графический интерфейс, помогающий создавать данные и управлять ими, и в некоторых случаях пользователи могут создавать собственные базы данных с помощью такого ПО.

Что такое система управления базами данных (DBMS)?

Для базы данных обычно требуется комплексное программное обеспечение, которое называется системой управления базами данных (СУБД). СУБД служит интерфейсом между базой данных и пользователями или программами, предоставляя пользователям возможность получать и обновлять информацию, а также управлять ее упорядочением и оптимизацией. СУБД обеспечивает контроль и управление данными, позволяя выполнять различные административные операции, такие как мониторинг производительности, настройка, а также резервное копирование и восстановление.

В качестве примеров популярного программного обеспечения для управления базами данных, или СУБД, можно назвать MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, FileMaker Pro, СУБД Oracle Database и dBASE.

Что такое база данных MySQL?

MySQL — это реляционная система управления базами данных с открытым исходным кодом на основе языка SQL. Она была разработана и оптимизирована для веб-приложений и может работать на многих платформах. Она обладает всеми возможностями, которые требуются веб-разработчикам. База данных MySQL предназначена для обработки миллионов запросов и тысяч транзакций, поэтому ее часто выбирают компании электронной коммерции, которым требуется управлять большим количеством денежных переводов. Гибкость по мере необходимости — основная характеристика MySQL.

Многие ведущие веб-сайты и веб-приложения используют СУБД MySQL, в том числе Airbnb, Uber, LinkedIn, Facebook, Twitter и YouTube.

Использование баз данных для повышения производительности бизнеса и улучшения процесса принятия решений

Обширный сбор данных из Интернета вещей меняет действительность и производственный сектор по всему миру: современные компании имеют доступ к большему количеству данных, чем когда-либо прежде. Прогрессивные компании теперь могут использовать базы данных, чтобы от обычного хранения данных и базовых транзакций перейти к анализу огромных объемов данных из множества систем. Благодаря базам данных и другим средствам вычислений и бизнес-аналитики современные компании могут использовать собираемые ими данные для более эффективной работы, эффективного принятия решений, гибкости и масштабируемости.

Автономная база данных способна значительно расширить эти возможности. Автономные базы данных автоматизируют дорогостоящие и длительные ручные процедуры, благодаря чему бизнес-пользователи могут сосредоточиться на работе со своими данными. За счет возможностей создания и использования баз данных пользователи приобретают контроль и автономию, поддерживая при этом важные стандарты безопасности.

Читайте так же:
Десктопные приложения на javascript

Задачи для баз данных

Современные крупные корпоративные базы данных нередко поддерживают очень сложные запросы, и предполагается, что они должны предоставлять почти мгновенные ответы на них. В результате администраторы баз данных вынуждены применять самые разные методы для повышения производительности. Вот некоторые из наиболее распространенных вызовов, с которыми они сталкиваются.

  • Значительно возросшие объемы данных. Стремительный рост данных от датчиков, подключенных приборов и десятков других источников заставляет администраторов искать способы эффективного управления и упорядочивания данных своих компаний.
  • Обеспечение безопасности данных. В наши дни регулярно случаются утечки данных и хакеры становятся все более изобретательными. Сейчас как никогда важно обеспечивать защиту данных, но в то же время данные должны быть легко доступны для пользователей.
  • Удовлетворение растущих потребностей. В современной, динамичной бизнес-среде компаниям необходим доступ к данным в режиме реального времени для своевременного принятия решений и использования новых возможностей.
  • Управление и обслуживание базы данных и инфраструктуры. Администраторы базы данных должны осуществлять постоянный мониторинг базы данных на наличие проблем, выполнять профилактическое обслуживание, а также устанавливать обновления и исправления программного обеспечения. Но базы данных становятся все более сложными, объемы данных растут, и компании сталкиваются с необходимостью привлечения дополнительных специалистов для мониторинга и настройки баз данных.
  • Устранение границ масштабируемости. Если бизнес хочет выжить, он должен развиваться и возможности управления данными должны расти вместе с ним. Но администраторам баз данных очень сложно предугадать, какие мощности потребуются компании, особенно при использовании локальных баз данных.

Решение всех этих задач может занимать много времени и отвлекать администраторов баз данных от решения стратегических задач.

Как автономные технологии улучшают управление базами данных

Автономные базы данных — это модель будущего, представляющая исключительный интерес для компаний, которые хотят использовать лучшую из имеющихся технологий баз данных, при этом не сталкиваясь с проблемами при запуске и эксплуатации этой технологии.

Автономные базы данных используют облачные технологии и машинное обучение для автоматизации множества стандартных задач управления базами данных, таких как настройка, защита, резервное копирование, обновление и другие повседневные задачи администрирования. Благодаря автоматизации этой рутины администраторы баз данных могут сосредоточиться на более стратегической работе. Возможности автономного управления, самозащиты и самовосстановления автономных баз данных могут радикально изменить способы управления и защиты данных, улучшая производительность, снижая расходы и повышая безопасность.

Будущее баз данных и автономных баз данных

О выходе первой автономной базы данных было объявлено в конце 2017 года, и многие независимые отраслевые аналитики быстро оценили возможности этой технологии и ее потенциальное воздействие на обработку данных.

В феврале 2018 г. эксперты IDC дали высокую оценку технологии автономных баз данных за “упрощение развертывания, использования и администрирования корпоративного программного обеспечения, применение искусственного интеллекта и машинного обучения для обеспечения возможностей, практически не требующих вмешательства человека в управление программным обеспечением”.

В отчете KuppingerCole’ от января 2018 г. (PDF) говорится: “«Этот подход обладает огромным потенциалом, так как не только сокращает трудовые издержки и финансовые затраты заказчиков, но и серьезно повышает устойчивость баз данных к человеческим ошибкам и злонамеренным действиям, как внутренним, так и внешним». В каждой базе данных также предусмотрены функции безопасности, включенные по умолчанию, а необходимые параметры автоматически настраиваются в соответствии с лучшими практиками защиты.”

Создание сервисной базы данных в Visual Studio

У меня возникли проблемы с созданием сервисной базы данных на базе сообщества Visual Studio 2013.

В принципе, проблема заключается в том, что когда я пытаюсь добавить сервисную базу данных в любой из моих проектов, я получаю сообщение об ошибке:

При установлении соединения с SQL Server произошла ошибка, связанная с сетью или конкретным экземпляром . Сервер не был найден или не был доступен. Убедитесь, что имя экземпляра указано правильно и что SQL Server настроен на разрешение удаленных подключений. (поставщик: SQL Сетевые интерфейсы, ошибка: 50-произошла ошибка выполнения локальной базы данных. Не удается создать автоматический экземпляр. Подробные сведения об ошибках см. в журнале событий приложения Windows)

В прошлом я мог добавлять базы данных в свои проекты без каких-либо проблем. Что изменилось с тех пор, так это то, что я начал использовать SQL Server 2014 для работы с проектом Java. Я предполагаю, что установка SQL Server 2014 изменила некоторые параметры конфигурации, которые теперь мешают мне создать локальную базу данных в Visual Studio.

Я смог решить эту проблему, изменив имя сервера (как настроено в Visual Studio через Инструменты>Параметры>инструменты базы данных>подключения к данным) на SQLEXPRESS и смог создать базу данных, однако, когда я перешел к созданию источника данных из базы данных, я добрался до последнего шага, прежде чем получил сообщение:

Не удалось загрузить файл или assembly ‘Microsoft.SqlServer.Management.Sdk.Sfc, версия=11.0.0.0, Культура = нейтральная, PublicKeyToken или одна из ее зависимостей. Система не может найти указанный файл

После загрузки некоторых файлов и их установки я не увидел никаких эффектов. Я действительно все еще хочу использовать локальную базу данных, и после попытки вернуться к использованию локальной базы данных я вообще ничего не могу заставить работать. Теперь, независимо от того, что я пытаюсь, я получаю сообщение об ошибке:

При установлении соединения с SQL Server произошла ошибка, связанная с сетью или конкретным экземпляром . Сервер не был найден или был недоступен. Убедитесь, что имя экземпляра указано правильно и что SQL Server настроен на разрешение удаленных подключений. (поставщик: SQL Сетевые интерфейсы, ошибка: 26-ошибка определения местоположения сервера / экземпляра Указанный)

Если я хочу работать с локальными базами данных в Visual Studio, могу ли я сделать это с установленным SQL Server 2014? Если да, то есть ли что-то, что я делаю неправильно?

Читайте так же:
Восстановление удаленного аккаунта инстаграм

Большое вам спасибо за любую помощь, которую вы можете оказать.

2 ответа

  • Visual Studio 2010 установщик проекта базы данных / сценарий установки

Я использую проект базы данных в visual studio 2010 для создания базы данных. Visual Studio делает этот процесс очень простым для развертывания базы данных и развертывания обновлений. Проблема, которая у меня есть, заключается в том, как я могу заставить visual studio создать сценарий, который.

У меня есть база данных и проект базы данных в Visual studio 2010. Я успешно вывел схему в проекте базы данных, но мне также нужно каким-то образом импортировать данные в нескольких таблицах (страна, штат, UserType и т. д.), которые являются ссылочными таблицами, а не настоящими таблицами данных.

Итак, мне удалось решить свою проблему.

Для создания локальной базы данных мне пришлось использовать имя экземпляра SQL Server (localDB)v11.0 и установить 2012 LocalDB . Похоже, что установка SQL Server 2014 обновила версию LocalDB 2012 года до версии 2014 года, с которой Visual Studio 2013 не совместим.

Я бы поблагодарил всех за помощь, но благодарить некого.

Попробуйте запустить Visual Studio 2013 от имени администратора . Это сработало для меня.

Похожие вопросы:

У меня есть несколько вопросов о локальных и сервисных базах данных: требует ли использование сервисной базы данных установки SQL Server? Если да, то есть ли ANY способ обойти это? Требует ли.

Я изо всех сил стараюсь найти самый простой способ создания базового примера model first entity framework. Однако я борюсь с фактической генерацией базы данных, особенно с запуском SQL против базы.

Я использую visual studio и программирую в VB, и теперь я заинтересован в внедрении базы данных в мои решения. До сих пор то, что я сделал, — это создание связи Dim connectionString As String = Data.

Я использую проект базы данных в visual studio 2010 для создания базы данных. Visual Studio делает этот процесс очень простым для развертывания базы данных и развертывания обновлений. Проблема.

У меня есть база данных и проект базы данных в Visual studio 2010. Я успешно вывел схему в проекте базы данных, но мне также нужно каким-то образом импортировать данные в нескольких таблицах.

Я сотрудничаю над проектом с несколькими другими людьми в Visual Studio 2013. Мы используем Tortoise SVN для совместного использования проекта, так что все мы работаем над одними и теми же файлами.

Как создать диаграмму базы данных в MS Visual Studio 2015? Нет никакой возможности создать его.

Я создал сервисную базу данных в Visual Studio 2015. Но у меня есть проблема построить строку подключения, потому что путь к базе данных включает в себя Как написать функциональную строку.

Я новичок в разработке приложений и пытаюсь выбрать локальную базу данных для своего приложения формы c# Windows, но не могу найти эту опцию. Существует только вариант сервисной базы данных, который.

В Visual Studio 2017 я не могу сделать отношения между таблицами с помощью диаграммы базы данных. Как открыть диаграмму базы данных в Visual Studio 2017?

Читайте так же:
Восстановление дисплея после воды

Работа с базой данных

Модель базы данных «1С:Предприятия 8» имеет ряд особенностей, отличающих ее от классических моделей систем управления базами данных (например, основанных на реляционных таблицах), с которыми имеют дело разработчики в универсальных системах.

  • описывать структуры данных в конфигураторе,
  • манипулировать данными с помощью объектов встроенного языка,
  • составлять запросы к данным, используя язык запросов.

Платформа «1С:Предприятия 8» обеспечивает операции исполнения запросов, описания структур данных и манипулирования данными, транслируя их в соответствующие команды. Это могут быть команды системы управления базами данных, в случае клиент-серверного варианта работы, или команды собственного движка базы данных для файлового варианта.

Работа с базой данных

Общая система типов

Важной особенностью работы с базой данных является то, что в «1С:Предприятии 8» реализована общая система типов языка и полей баз данных. Иными словами, разработчик одинаковым образом определяет поля базы данных и переменные встроенного языка и одинаковым образом работает с ними.

Этим система «1С:Предприятие 8» выгодно отличается от универсальных инструментальных средств. Обычно, при создании бизнес-приложений с использованием универсальных сред разработки, используются отдельно поставляемые системы управления базами данных. А это значит, что разработчику приходится постоянно заботиться о преобразованиях между типами данных, поддерживаемыми той или иной системы управления базами данных, и типами, поддерживаемыми языком программирования.

Хранение ссылок на объекты

При манипулировании данными, хранящимися в базе данных «1С:Предприятия 8», зачастую используется объектный подход. Это значит, что обращение (чтение и запись) к некоторой совокупности данных, хранящихся в базе, происходит как к единому целому. Например, используя объектную технику, можно манипулировать данными справочников, документов, планов видов характеристик, планов счетов и т.д.

Характерной особенностью объектного манипулирования данными является то, что на каждый объект, как совокупность данных, существует уникальная ссылка, позволяющая однозначно идентифицировать этот объект в базе данных.

Эта ссылка также хранится в поле базы данных, вместе с остальными данными объекта. Кроме того, ссылка может быть использована как значение какого-либо поля другого объекта. Например, ссылка на объект справочника Контрагенты может быть использована как значение соответствующего реквизита документа Приходная накладная.

Составные типы

Существенной возможностью модели данных, которая поддерживается «1С:Предприятием 8», является то, что для поля базы данных можно определить сразу несколько типов данных, значения которых могут храниться в этом поле. При этом значение в каждый момент времени будет храниться одно, но оно может быть разных типов — как ссылочных, так и примитивных — число, строка, дата и т.п.:

Работа с базой данных

Такая возможность очень важна для экономических задач — например, в расходной накладной в качестве покупателя может быть указано либо юридическое лицо из справочника организаций, либо физическое лицо из справочника частных лиц. Соответственно, при проектировании базы данных разработчик может определить поле, которое будет хранить значение любого из этих типов.

Хранение любых данных как Хранилище значения

Идеология создания прикладных решений в «1С:Предприятии 8» предполагает, что все файлы, имеющие отношение к данному прикладному решению, нужно хранить в самой базе данных.

Для этого введен специальный тип данных — ХранилищеЗначения. Поля базы данных могут хранить значения такого типа, а встроенный язык содержит специальный одноименный объект, позволяющий преобразовывать значения других типов к специальному формату Хранилища значений.

Благодаря этому разработчик имеет возможность сохранять в базе данных значения, тип которых не может быть выбран в качестве типа поля базы данных, например, графические изображения.

Создание и обновление структур данных на основе метаданных

В процессе создания или модификации прикладного решения разработчик избавлен от необходимости каких-либо действий по непосредственному изменению структуры полей базы данных прикладного решения.

Разработчику достаточно путем визуального конструирования описать структуру используемых объектов прикладного решения, состав их реквизитов, табличных частей, форм и пр.

Все действия по созданию или изменению структуры таблиц базы данных платформа выполнит самостоятельно, на основании состава объектов прикладного решения и их характеристик.

Например, для того, чтобы в справочнике сотрудников появилась возможность хранить сведения о составе семьи сотрудника, разработчику «1С:Предприятия 8» не нужно создавать в базе данных специальную новую таблицу, задавать правила, по которым данные, хранящиеся в этой таблице, будут связаны с данными из основной таблицы, программировать алгоритмы совместного доступа к данным этих таблиц, создавать алгоритмы проверки прав доступа к данным, находящимся в подчиненной таблице и пр.

Все, что требуется сделать разработчику — щелчком мыши добавить к справочнику табличную часть и задать два ее строковых реквизита: Имя и Родство. При сохранении или обновлении конфигурации платформа самостоятельно выполнит реорганизацию структуры базы данных, создаст необходимые таблицы и т.д.

Читайте так же:
Восстановление царапин на пластике

Объектный / табличный доступ к данным

Штатной возможностью «1С:Предприятия 8» является поддержка двух способов доступа к данным — объектного (для чтения и записи) и табличного (для чтения).

В объектной модели разработчик оперирует объектами встроенного языка. В этой модели обращения к объекту, например документу, происходят как к единому целому — он полностью загружается в память, вместе с вложенными таблицами, к которым можно обращаться средствами встроенного языка как к коллекциям записей и т.д.

Работа с базой данных

При манипулировании данными в объектной модели обеспечивается сохранение целостности объектов, кэширование объектов, вызов соответствующих обработчиков событий и т.д.

В табличной модели все множество объектов того или иного класса представляется как совокупность связанных между собой таблиц, к которым можно обращаться при помощи запросов — как к отдельной таблице, так и к нескольким таблицам во взаимосвязи:

Работа с базой данных

В этом случае разработчик получает доступ к данным сразу нескольких объектов, что очень удобно для анализа больших объемов данных, например, при создании отчетов. Однако в силу того, что данные, выбираемые таким способом, содержат не все, а лишь некоторые реквизиты анализируемых объектов, табличный способ доступа не позволяет изменять эти данные.

Определение базы данных на основе пар «ключ‑значение»

База данных на основе пар «ключ‑значение» – это тип нереляционных баз данных, в котором для хранения данных используется простой метод «ключ‑значение». База данных на основе пар «ключ‑значение» хранит данные как совокупность пар «ключ‑значение», в которых ключ служит уникальным идентификатором. Как ключи, так и значения могут представлять собой что угодно: от простых до сложных составных объектов. Базы данных с использованием пар «ключ‑значение» поддерживают высокую разделяемость и обеспечивают беспрецедентное горизонтальное масштабирование, недостижимое при использовании других типов баз данных. Например, Amazon DynamoDB выделяет дополнительные разделы на таблицу, если существующий раздел заполняется до предела и требуется больше пространства для хранения.

На следующей диаграмме показан пример данных, хранящихся в виде пар «ключ‑значение» в DynamoDB.

Диаграмма, показывающая пример данных, хранящихся в виде пар «ключ‑значение» в DynamoDB

Примеры использования

Хранилище сессий

Основанное на сессиях приложение (например, интернет‑приложение) запускает сессию, когда пользователь входит в систему. Оно активно до тех пор, пока пользователь не выйдет из системы или не истечет время сессии. В течение этого периода приложение хранит все связанные с сессией данные либо в основной памяти, либо в базе данных. Данные сессии могут включать информацию профиля пользователя, сообщения, индивидуальные данные и темы, рекомендации, таргетированные рекламные кампании и скидки. Каждая сессия пользователя имеет уникальный идентификатор. Данные сессий всегда запрашиваются только по первичному ключу, поэтому для их хранения отлично подходит быстрое хранилище пар «ключ‑значение». В целом базы данных на основе пар «ключ‑значение» могут снижать накладные расходы в расчете на страницу по сравнению с реляционными базами данных.

Корзина интернет‑магазина

Во время праздничного сезона покупок сайт интернет‑магазина может получать миллиарды заказов за считаные секунды. Используя базы данных на основе пар «ключ‑значение», можно обеспечить необходимое масштабирование при существенном увеличении объемов данных и чрезвычайно интенсивных изменениях состояния. Такие базы данных позволяют одновременно обслуживать миллионы пользователей благодаря распределенным обработке и хранению данных. Базы данных на основе пар «ключ‑значение» также обладают встроенной избыточностью, что позволяет справляться с потерей узлов хранилища.

Популярные базы данных на основе пар «ключ‑значение»

Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB – это нереляционная база данных, обеспечивающая надежную производительность при любом масштабе. База данных является полностью управляемой и работает в нескольких регионах с несколькими ведущими серверами. Она обеспечивает устойчивую задержку в пределах нескольких миллисекунд и обладает встроенными средствами безопасности, резервного копирования и восстановления, а также кэширования в памяти. В DynamoDB элемент состоит из первичного или сложного ключа и переменного количества атрибутов. Явно заданных ограничений по количеству атрибутов, связанных с отдельным элементом, не существует, однако суммарный размер элемента, включая все имена и значения атрибутов, не должен превышать 400 КБ. Таблица представляет собой совокупность элементов данных, подобную совокупности строк в таблице реляционной базы данных. Каждая таблица может содержать бесконечное количество элементов данных.

С помощью этого пошагового учебного пособия можно настроить и запустить базу данных DynamoDB всего за 10 минут. Узнайте больше о DynamoDB и начните работу уже сегодня.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector